GraXpert 3.0 (Testversion) + DeNoise AI feature

Vor einigen Tagen wurde es auf Discord angekündigt und nun ist GraXpert AI 3.0 zusammen mit dem neuen DeNoise AI - Feature als Testversion verfügbar.

Release 3.0.0.dev2 · Steffenhir/GraXpert

github.com

Habe es unter WIN11 installiert. Der erste Aufruf führte zum einfrieren des Programms. Beim Neustart hat es sofort funktioniert. Ich habe einen etwas exotischen i9-PC mit INTEL Xe-Grafik.

Direct X12 muß unterstützt sein.

Die AI-Modelle für die Bildfeldebnung als auch das DeNoise-Modell müssen aus dem Prorgamm erst separat runtergeladen werden. Das DeNoise-Modell muß aktiviert werden.

Das geht aber alles aus dem Programm raus und man wird durch die Schritte geleitet, alles easy!

Beim DeNoise-Vorgang gab der Lüfter meines PC alles, aber die CPU-Last war angeblich 1%.

Das Ergbnis sieht gut aus, wobei mein Hintergrund aber nicht eine super Herausforderung war. Hab nur mal alles auf die schnelle getestet.

Grüße

Hartmut

P.S. nicht Beta, sondern Testversion!

Ergebnis:

So, noch mal mit einem weiteren alten siril.fit - stack gearbeitet. Das läuft einwandfrei durch.

Das rohe Siril result.fit

Im Zuschnitt:

"graxpertiniert"

...und entrauscht:

Uhh, eine Warnung... anscheinend ist nur eine Installation von GraXpert auf dem PC erlaubt.

Nach der Installation der Version 3.0 war meine 2.2.2 verschwunden / gelöscht. Das wiederum dürfte ein Problem sein, wenn man GraXpert in PI einbindet.

Von daher auf eigene Gefahr, wobei die Neuinstallation ja kein großes Problem darstellt.

Grüße

Hartmut

wieder 2.2.2 installiert und 3.0 ist verschwunden. Nur 2.2.x ist unter PI erlaubt zurzeit.

Daher 3.0 Beta in dem Fall nur mal zum ausprobieren verwenden.

Fällt man zurück auf 2.2.x, dann funktioniert GraXpert unter PI sofort wieder ohne irgendwelche Installationsarbeiten in PI

Dafür läuft sie schon sehr gut…😀

Für die Experimentierfreudigen unter euch, es geht ein bisschen weiter damit.

Infos findet ihr im Discord-Kanal "Dark Matters".

Ich habe mir zunächst die aktuelle GraXpert 3.0 Testversion Dev.3 hier runtergeladen und installiert:

Release 3.0.0.dev3 · Steffenhir/GraXpert

github.com

Dann in PI die beiden Repository-Links für die Beta-Versionen eingetragen, upgedatet und PI neu gestartet für die Installation.

Ab "https://.... kopieren...!!!

Link: https://beta.deepskyforge.com/update/graxpert/

Link: https://beta.deepskyforge.com/update/graxpert-suite/

Dann findet man unter "Script" folgendes:

- Utilities / GraXpert-all-in-One

- Toolbox / GraXpert

- Script / GraXpertSuite mit 8 separaten GraXpert-Skripten

Im All-in-One-Script müßt ihr noch den Pfad zu GraXpert auf dem PC eintragen.

Eventuell wird auch ein AI-Modell vorab runtergeladen und installiert. Das Programm fühhrt euch dadurch.

Es soll alles auch funktionieren mit GraXpert 2.2.2 unter Mißachtung einiger Fehlermeldungen, aber das hat bei mir nicht funktioniert.

Aus dem Grund habe ich vorher auf GraXpert 3.0 upgedatet.

Auf der WebPage des Authors findet ihr mehr Infos und eine komplette Doku einmes älteren Releases:

https://www.deepskyforge.com/index.html bzw. https://www.deepskyforge.com/d…rtSuite4PixInsight-EN.pdf

Achtung: die Repository-Links dort auf seiner WebPage führen zu alten stabilen Versionen! Bin darauf reingefallen.

Für die Beta-Versionen müßt ihr die Links oben neben.

Grüße

Hartmut

Falls hier jemand experimentierfreudig ist und weitermacht, die aktuell neueste Version von GraXpert 3.0 ist die erste BETA-Version, also nicht mehr im "Test- bzw. Entwicklerstatus".

Allerdings funktioniert sie derzeit noch nicht mit der oben verlinkten GraXpert-Suite!

Mit dem Release 3.0 Dev3 klappt es aber.

Grüße

Hartmut

Releases · Steffenhir/GraXpert

GraXpert is an astronomical image processing program for extracting and removing gradients from the background of your astrophotos. - Steffenhir/GraXpert

github.com

So wie es aussieht, dürfte es Anfang nächster Woche die Freigabe für das finale GraXpert 3.0.0 Release incl. DeNoise AI geben.

Ich habe mir dieses Release schon runtergeladen:

Releases · Steffenhir/GraXpert

GraXpert is an astronomical image processing program for extracting and removing gradients from the background of your astrophotos. - Steffenhir/GraXpert

github.com

Man bekommt aber eine Meldung hinsichtlich BETA. Wer das nicht nicht möchte, sollte bis nächste Woche warten.

Grüße

Hartmut

So, die Version 3.0.0 ist offiziell freigegeben:

Releases · Steffenhir/GraXpert

GraXpert is an astronomical image processing program for extracting and removing gradients from the background of your astrophotos. - Steffenhir/GraXpert

github.com

Eine Vorstellung dazu gibts hier:

Hmmm, eben mal das Release 3.0.0 angewendet. Das neue Release findet man nun als "Process" in Pixinsight.

Link für den Repository-Eintrag: https://pixinsight.deepskyforge.com/update/graxpert-process/

Das Bild muß und kann mit diesem Prozess in 2 Schritten bearbeitet werden.

Man kann also zuerst den Hintergrund ebnen und dann in einem zweiten Schritt das DeNoise ausprobieren.

Entgegen der Scripte, die ich weiter oben verlinkt habe, geht das hier also nur in 2 Durchgängen, wobei diese aber halt optional ausgewähllt werden können.

Aber leider ist das Ergebnis entgegen meiner Erwartungen nun recht enttäuschend, zumindest bei diesem ersten und bisher einzigen von mir genutztem Bild für diesen Test.

Verwendet habe ich die Default-Werte im Prozess.

Links: Original nach dem Stack

Mitte: nur Bildfeldebnung

Rechts: Bildfeldebnung, dann DeNoise

hmmm...

Hab den Test noch mal mit geänderten Scripten und Parametern durchgeführt.

Verwendet habe ich 2 andere Scripte, welche bei denen ich zunächst ebenso einzeln den Bildhintergrund geebnet habe mit den Default-Einstellungen und dann mit einem 2. Skript nur das DeNoise ausgeführt habe. Hier habe ich die "Strenght" auf 0,5 gesetzt und die Batch-Size auf 3. Das Ergebnis ist schon deutlich besser gegenüber meinem vorherigen Post.

Hallo Stathis, Play,

alle Bilder sind mit dem Pixinsight-One-Click-Tool "ScreenTransfer" automatisch gestreckt worden. Das entspricht dem Siril "Auto-Stretch".

Es liegt also keine Handarbeit vor mit ggf. unterschiedlicher Parametrisierung.

Ich habe gestern noch mal kurz einen Vergleich mit NoiseXTerminator gemacht und dessen Ergebnis war besser.

Es kann aber sein, dass die manuell Parametrisierung in GraXpert DeNoise durch den Anwender besser abgestimmt werden muß als in NoiseX, sprich NoiseX ist "idiotensicherer".

Auf der anderen Seite fehlt vielleicht GraXpert DeNoise noch die Erfahrung im AI-Modell, um mit allen Objekten klar zu kommen und ich habe hier was "Blödes" erwischt an Rohdaten.

Ich werd mir das heute noch mal mit ein paar anderen Roh-Stacks anschauen.

Grüße

Hartmut

Zitat von fedorauser

Tutorial dazu

Danke, hatte ich schon in Post#13 verlinkt....

...kein Problem, doppelt hält besser. Nun ziehen die üblichen Verdächtigen nach:

Der nächste Bitte!