Hallo Leute,
ich möchte euch (nicht nur PixInsight User) kurz über ein interessantes, neues PixInsight Projekt zur softwarebasierten Entfernung von Gradienten in Astroaufnahmen informieren. Ich glaube, wenn die Methode erst einmal verlässlich in breitem Anwendungsmaßstab funktioniert, ist sie ein echter Game Changer. Das Projekt wird unter dem Namen "The Multiscale All-Sky Reference Survey Project" (MARS) entwickelt.
Bisher werden additive Gradienten in der Regel durch Abzug von Gradientenmodellen entfernt. Diese werden aus die softwarebasiert oder vom Benutzer ausgewählten Referenzpunkten für "gradientenfreien Hintergrund" generiert. In der Praxis ergeben sich Probleme besonders dann, wenn im Bild keine, zu wenige oder unsichere Referenzpunkte gefunden werden können.
Die Idee hinter MARS ist, dass, sofern es sich es sich bei den betreffenden Gradienten um großräumige Strukturen handelt, sie auf lokaler Ebene im Bild leicht entfernt werden können, wenn sie hinreichend bekannt sind. Als Referenz sollen nicht mehr benutzer- oder softwaredefinierte, möglichst gradientenfreie Punkte im betroffenen Bild dienen, sondern die Gradientenkorrektur soll - ähnliche wie SPCC auf Basis der Gaia Daten - auf echten Beobachtungsdaten basieren. Dazu soll eine Referenz für den gesamten Himmelshintergrund erstellt werden, die in der Lage ist, additive Gradienten im Bereich der Bildfelder von Deep-Sky-Aufnahmen zu korrigieren. Im Ergebnis soll eine Helligkeitskarte als Referenz erzeugt werden, auf die die Werkzeuge für die Gradientenkorrektur und Mosaikzusammenstellungen zugreifen können.
Um an die für die globale Referenz benötigten Daten zu kommen, werden zwei Strategien verfolgt:
1. Alle PixInsight User in Bortle 1-4 werden gebeten, Referenzaufnahmen von Himmelabschnitten zwischen 3° und 50° Bildradius beizusteuern.
2. Das PixInsight-Entwicklungsteam installiert eine ferngesteuerte Station in AstroCamp (Südspanien), um qualitativ hochwertige Daten zur Oberflächenhelligkeit zur Verbesserung der Softwaretools zu sammeln.
Das Hauptprodukt des MARS-Projekts soll eine Datenbank sein, die den Gaia-Katalog ergänzen wird, um die Bilder auf lokaler oder globaler Ebene exakt zu normalisieren. Da Gaia die multiplikative Normalisierung und MARS die additive Normalisierung vornimmt, werden die Bilder nur mit Beobachtungsdaten korrigiert und angepasst.
Referenz und weitere Informationen:
PixInsight Reference Documentation | The Multiscale All-Sky Reference Survey Project
CS Peter
, es läuft ganz gut.
